مقایسه شبکه های عصبی مصنوعی و روش سطح پاسخ در جذب سطحی کنگو رد توسط نانو آلومینا مغناطیسی شده

thesis
abstract

نانو آلومینای مغناطیسی قابل تفکیک به آسانی وبه راحتی برای جذب رنگ سمی آنیونی کنگو رد از محلول های آبی تولید شده است. نانو آلومینا مغناطیسی سنتزشده توسط ft-ir و sem شناسایی شد. خاصیت مغناطیسی جاذب توسط تست vsm ارزیابی شدکه اشباع شدگی مغناطیسی emu/g 3/19 نشان دهنده جداسازی ساده کربن مغناطیس شده پس از فرآیند جذب است. اثر پنج پارامتر ph، دما، زمان، غلظت رنگ اولیه و مقدار جاذب در جذب مورد بررسی قرار گرفت. درصد جذب از نظر ریاضی به عنوان تابعی از پارامترهای تجربی تشریح شد و از طریق طراحی ترکیب مرکزی (ccd) و مدل شبکه عصبی مصنوعی (ann) برآورد شد.

similar resources

مقایسه شبکه های عصبی مصنوعی و روش سطح پاسخ در جذب سطحی کریستال ویولت توسط کربن فعال مغناطیسی شده

در طرح حاضر کربن فعال مغناطیس شده توسط روش ساده و سریع تهیه گردیده است. کربن فعال تهیه شده قابلیت جداسازی سریع و بازیابی بالایی دارد. جاذب تهیه شده توسط تست های ft-ir و sem موردبررسی قرار گرفت. تأثیر پنج پارامتر ph، زمان، دما اثر غلظت اولیه رنگ و اثر جاذب مصرفی موردبررسی قرار گرفت. درصد حذف رنگ به صورت تابعی از پارامترهای موثر به دست آمد و توسط طرح مختلط مرکزی موردبررسی قرار گرفت. همین طرح برای...

بهینه سازی فرایند تثبیت و جامدسازی سیمانی لجن صنایع آبکاری توسط شبکه عصبی مصنوعی و روش سطح پاسخ

فرایند تثبیت و جامدسازی یکی از روش‌ های دفع پسماندهای خطرناک می ‌باشد. در این پژوهش از اختلاط آب مقطر، سیمان پرتلند تیپ دو، آهک و منیزیم اکسید برای تثبیت و جامد سازی لجن صنایع آبکاری استفاده شد. در این مطالعه مقاومت فشاری و میزان غلظت کروم و روی در شیرابه TCLP به عنوان پاسخ در نظر گرفته شد. طراحی 30 آزمایش براساس طرح مرکب مرکزی برای محاسبه معادله مدل در روش سطح پاسخ و آموزش شبکه عصبی مصنوعی...

full text

بهینه سازی فرایند جذب سطحی رنگ دی سولفین بلو توسط نانوذره ZnO-Cr نشانده شده برروی کربن فعال با استفاده از روش پاسخ سطح و مدل سازی با کمک شبکه عصبی مصنوعی

در این پژوهش از جاذب نانوذره ZnO-Cr  نشانده شده بر کربن فعال به منظور حذف رنگ دی سولفین بلو استفاده شده و سپس با کمک شبکه عصبی مصنوعی میزان حذف آن را پیش ­بینی شد. اثر پارامترهای گوناگون شامل pH، مقدار جاذب، غلظت رنگ­ ها و زمان به ­هم خوردن روی درصد حذف به روش فناوری­ های طراحی آزمایش مورد بررسی و بهینه شد. همچنین مدل­ های سینتیکی و هم ­دماهای جذبی و همچنین پارامترهای ترمودینامیکی مورد بررس...

full text

مطالعه مدول یانگ، چقرمگی و انرژی شکست کامپوزیت های تقویت شده با نانوذرات اکسید روی به روش های درخت تصمیم، شبکه عصبی مصنوعی و سطح پاسخ

در این مقاله، چقرمگی شکست(KIC)، انرژی شکست(GIC) و مدول یانگ(E) کامپوزیت‌های استایرن آکریلونیتریل با محتوای 24 و 34 درصد آکریلونیتریل که با نانوذرات اکسید روی تا سقف 1 درصد حجمی تقویت شده، مورد بررسی قرار گرفته است. پارامتر درصد حجمی به عنوان پارامتر موثر بر خواص مذکور لحاظ گردیده است. همچنین این پارامتر به عنوان پارامتر ورودی جهت مدلسازی نتایج به روش‌های درخت تصمیم، شبکه عصبی مصنوعی و سطح پاسخ ...

full text

مقایسه روش های شبکه عصبی بیزین و شبکه عصبی مصنوعی در تخمین رسوبات معلق رودخانه ها (مطالعه موردی: سیمینه رود)

زمینه و هدف: شبیه سازی و ارزیابی آورد رسوب رودخانه از جمله مسایل مهم در مدیریت منابع آب می باشد. اندازه گیری مقدار رسوب به روش های متداول عموماً مستلزم صرف وقت و هزینه زیادی بوده و گاهی از دقت کافی نیز برخوردار نمی باشد.  روش بررسی: در این پژوهش تخمین رسوب رودخانه سیمینه رود واقع در استان آذربایجان غربی، با استفاده از شبکه عصبی بیـزین مورد بررسی قرار گرفته و نتایج آن با روش های مرسـوم هوشمند هم...

full text

بهینه سازی فرایند تثبیت و جامدسازی سیمانی لجن صنایع آبکاری توسط شبکه عصبی مصنوعی و روش سطح پاسخ

فرایند تثبیت و جامدسازی یکی از روش­ های دفع پسماندهای خطرناک می ­باشد. در این پژوهش از اختلاط آب مقطر، سیمان پرتلند تیپ دو، آهک و منیزیم اکسید برای تثبیت و جامد سازی لجن صنایع آبکاری استفاده شد. در این مطالعه مقاومت فشاری و میزان غلظت کروم و روی در شیرابه tclp به عنوان پاسخ در نظر گرفته شد. طراحی 30 آزمایش براساس طرح مرکب مرکزی برای محاسبه معادله مدل در روش سطح پاسخ و آموزش شبکه عصبی مصنوعی انج...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهرکرد - دانشکده علوم پایه

Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023